Gestalten Sie die Zukunft der KI im Open-Source-Bereich
Fortschritte im Open-Source-Bereich durch Zusammenarbeit. NVIDIA entwickelt offene Frontier-Modelle und liefert Daten, Software und Standards für das gesamte KI-Ökosystem.
Einführung
Innovation fördern
Open Source ist entscheidend, um beschleunigtes Computing in verschiedenen Branchen allgemein zugänglich und nutzbar zu machen. NVIDIA fördert und investiert in offene Modelle und Plattformen, mit dem Ziel, Innovationen anzuregen, Ökosysteme zu erweitern und Unternehmen die Möglichkeit zu geben, KI kontrolliert und skalierbar zu integrieren und bereitzustellen.
Ökosystem
Open-Source-Organisationen, die NVIDIA unterstützt
Open-Source-Stiftungen sind entscheidend, um die langfristige Nachhaltigkeit, Sicherheit und Governance von Open-Source-Projekten zu gewährleisten. NVIDIA unterstützt viele dieser Stiftungen und Konsortien, sowohl finanziell als auch durch die Teilnahme in Verwaltungsräten und technischen Beratungsgremien oder Ausschüssen.
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Finanzierung
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Upstream
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Governance
NVIDIA Modelle
Offene Modelle, die für den Frontier-Bereich entwickelt wurden
Intelligenz ist mehr als nur Sprache. Die offenen Modellfamilien von NVIDIA beschäftigen sich damit, wie Maschinen denken, die physische Welt wahrnehmen, sich darin bewegen, fahren und biologische Zusammenhänge verstehen.
Offene Gewichte Daten, Rezepte und Evaluierungen
Modell herunterzuladen ist nur sinnvoll, wenn man sie auch reproduzieren kann. Andernfalls sind sie lediglich lizenzierte Black Boxen. NVIDIA veröffentlicht die komplette Pipeline: die Gewichte, die Daten, die Anleitung und die Tools, mit denen man auswerten kann, wie man ans Ziel kommt. Überprüfen Sie die Ergebnisse selbst – ohne sich auf andere verlassen zu müssen.
| Model Family | Weights | Data | Recipe | Evals | License |
|---|---|---|---|---|---|
| <a href="https://huggingface.co/collections/nvidia/nvidia-nemotron-v3">Nemotron 3</a> | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | <a href="https://github.com/OpenMDW/openmdw">OpenMDW 1.1</a> |
| <a href="https://huggingface.co/collections/nvidia/cosmos3">Cosmos 3</a> | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | <a href="https://github.com/OpenMDW/openmdw">OpenMDW 1.1</a> |
| <a href="https://huggingface.co/collections/nvidia/gr00t-n17">Isaac GR00T</a> | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | <a href="https://www.nvidia.com/en-us/agreements/enterprise-software/nvidia-open-model-license/">NVIDIA Open Model License</a>, <a href="https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">Apache 2.0</a> |
| <a href="https://huggingface.co/collections/nvidia/alpamayo">Alpamayo</a> | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | <a href="https://github.com/OpenMDW/openmdw">OpenMDW 1.1</a> |
| <a href="https://huggingface.co/collections/nvidia/bionemo">BioNeMo</a> | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | <a href="https://www.nvidia.com/en-us/agreements/enterprise-software/nvidia-open-model-license/">NVIDIA Open Model License</a>, <a href="https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">Apache 2.0</a> |
| <a href="https://huggingface.co/collections/nvidia/earth-2">Earth-2</a> | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | <a href="https://www.nvidia.com/en-us/agreements/enterprise-software/nvidia-open-model-license/">NVIDIA Open Model License</a>, <a href="https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">Apache 2.0</a> |
| <a href="https://huggingface.co/collections/nvidia/nvidia-ising">Ising</a> | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | <a href="https://github.com/OpenMDW/openmdw">OpenMDW 1.1</a> |
Verpflichtungen
Engagement für die Zusammenarbeit
Projekte
Ein Open Stack, der offene Modelle nutzbar macht
Ein Modell ist nur so offen wie die Fähigkeit, es auszuführen. NVIDIA öffnet die zugrunde liegenden Tools – Training, Bereitstellung, Datenkuration, Bewertung und die Treiber selbst.
NeMo
Entwickeln, trainieren, optimieren und bewerten Sie generative KI-Modelle.
Megatron Core
Trainieren Sie große Transformator-Modelle in verteilten GPU-Systemen.
RAPIDS
Beschleunigen Sie die Datenaufbereitung, Analysen und maschinelles Lernen.
Isaac-Plattform
Eine offene Robotik-Entwicklungsplattform für die Simulation, das Training und die Bereitstellung von Robotikanwendungen.
TensorRT-LLMs
Optimieren Sie LLM-Inferenz auf NVIDIA-GPUs.
Dynamo
Stellen Sie generative KI-Modelle in der gesamten verteilten GPU-Infrastruktur bereit.
Triton Inference Server
Stellen Sie Modelle aus mehreren KI-Frameworks in großem Maßstab bereit.
NCCL
Ermöglichen Sie leistungsstarke Kommunikation über GPUs und Knoten hinweg.
CUTLASS
Entwickeln Sie leistungsstarke CUDA-Kernel mit offenen C++-Vorlagen.
Offene GPU-Kernel-Module
Unterstützen Sie die Entwicklung von Open-Source-Linux-GPU-Treibern.
Ressourcen
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Aktuelles
Neuigkeiten zu Open Source
Nächste Schritte
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