Open Source bei NVIDIA

Open Source bei NVIDIA

Wir machen unsere Innovationen der Community zugänglich, damit jeder Entwickler – ob er alleine entwickelt oder ein Unternehmen aufbaut – die Tools hat, um bahnbrechende Anwendungen zu entwickeln.

Überblick

Innovation fördern

Open Source ist entscheidend, um beschleunigtes Computing in verschiedenen Branchen allgemein zugänglich und nutzbar zu machen. NVIDIA setzt sich für offene Plattformen ein und investiert in sie, um Innovationen anzuregen, Ökosysteme zu entwickeln und Unternehmen die Möglichkeit zu geben, KI kontrolliert und skalierbar zu integrieren und bereitzustellen.

Projekte

Open-Source-Beiträge von NVIDIA

NVIDIA hat über tausend Open-Source-Projekte auf GitHub und über 500 Modelle auf Hugging Face veröffentlicht. Wir werden weiterhin neue Projekte veröffentlichen und zu ihnen beitragen, um Entwicklern die Möglichkeit zu geben, auf den Innovationen unserer Engineering-Teams aufzubauen. Lernen Sie einige der vielen Open-Source-Projekte kennen, an denen wir beteiligt sind.

Docker

Eine Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen in isolierten Containern zu erstellen, zu verpacken und auszuführen.

Kubernetes

Ein Open-Source-System zur Automatisierung der Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen.

Linux-Kernel

Die Basis des Linux-Betriebssystems, die Hardware, Speicher und Prozesssteuerung verwaltet.

Numpy

Die Python-Bibliothek bietet effiziente numerische Operationen und Unterstützung für große, mehrdimensionale Arrays.

OpenUSD

Ein Open-Source-Framework zum Beschreiben, Erstellen und gemeinsamen Bearbeiten von 3D-Szenen.

Pandas

Eine Python-Bibliothek für die Datenmanipulation und -analyse, die leistungsstarke Datenstrukturen wie DataFrames bietet.

Python,

Eine vielseitige Programmiersprache, die für ihre Lesbarkeit und ihr umfangreiches Bibliotheks-Ökosystem bekannt ist.

PyTorch

Ein Open-Source-Deep-Learning-Framework, das häufig für die Forschung und Produktion in den Bereichen KI und maschinelles Lernen verwendet wird.

scikit-learn

Eine Python-Bibliothek, die einfache und effiziente Tools für Data-Mining, maschinelles Lernen und statistische Modellierung bietet.

SGLang

Ein leistungsstarkes Bereitstellungs-Framework für große Sprachmodelle (LLMs) und visuelle Sprachmodelle.

vLLM

Eine schnelle, benutzerfreundliche Bibliothek für LLM-Inferenz und Bereitstellung.

Ökosystem

Open-Source-Organisationen, die NVIDIA unterstützt

Open-Source-Grundlagen sind entscheidend, um die langfristige Nachhaltigkeit, Sicherheit und Governance von Open-Source-Projekten zu gewährleisten. NVIDIA unterstützt eine Vielzahl von Open-Source-Stiftungen und Konsortien, sowohl finanziell als auch durch die Teilnahme in Verwaltungsräten und technischen Beratungsausschüssen.

NVIDIA erweitert das Open Model Universe, um KI zu unterstützen

Neue Familien offener Modelle werden für Agenten, Maschinen, das Gesundheitswesen und die Entwicklung autonomer Fahrzeuge entwickelt.

FOSS Fund

NVIDIA hat den Free and Open Source Software (FOSS) Fund als zusätzliche Möglichkeit zur Unterstützung von Open-Source-Projekten und zur Förderung ihrer langfristigen Nachhaltigkeit eingerichtet. Der FOSS Fund ermöglicht NVIDIA Mitarbeitern, sich direkt am Nominierungsprozess zu beteiligen und sich so für die Gemeinschaften und Projekte einzusetzen, die ihnen am meisten am Herzen liegen. Die Mittel werden vierteljährlich ausgezahlt. Hier sind einige Projekte, die wir in letzter Zeit unterstützt haben: Compiler Explorer, HDF5, Scientific Python und Breathe.

Spotlights

Community-gesteuerte Innovation

Die Menschen hinter Open Source bei NVIDIA

Als aktive Mitglieder des Ökosystems konzentrieren wir uns auf zwei Ziele: Wir geben den Gemeinschaften etwas zurück, die uns unterstützen, und stärken die Open-Source-Bewegung. Folgen Sie einer sorgfältig zusammengestellten Reihe von On-Demand-Beiträgen von NVIDIA-Mitarbeitern, die darüber berichten, welchen Einfluss sie durch Open Source erzielen.

Tauchen Sie ein in Open-Source-Trends auf GitHub.

Schauen Sie sich GitHubs Octoverse an, um zu erfahren, wie KI Python unter Entwicklern zur führenden Programmiersprache gemacht hat.

Entwicklerressourcen

Andere Wege, wie wir Entwickler unterstützen.

NVIDIA-Entwicklerprogramm

NVIDIA Programm für Studierende

Bevorstehende Veranstaltungen und Livestreams

NVIDIA Dokumentations-Hub

Ressourcen

Open-Source- und Entwickler-Assets

Open-Source-Nachrichten von NVIDIA

Executive Insights

Erfahren Sie, wie wir Führungskräften ermöglichen, KI-Chancen für Innovationen zu nutzen, ihr Unternehmen zu erweitern und Risiken zu managen.

Forschung bei NVIDIA

Erfahren Sie, wie bahnbrechende Open-Source-Technologie mit weltweit führenden Forschern beginnt.

Unsere Geschichte

Entdecken Sie 30 Jahre Spaß und Spiele – und einige ernsthafte Innovationen.

Nächste Schritte

Sind Sie bereit, loszulegen?

Lernen Sie die offenen Projekte, Repositories und Entwickler von NVIDIA kennen.

Weitere Projekte kennenlernen

Erfahren Sie mehr über die Open-Source-Projekte, an denen NVIDIANs gearbeitet haben.