Construya el futuro de la IA en abierto
El código abierto avanza gracias a la colaboración. NVIDIA crea modelos abiertos de vanguardia y contribuye con datos, software y estándares en todo el ecosistema de IA.
Introducción
Capacitar la innovación
El código abierto es fundamental para hacer que la computación acelerada sea ampliamente accesible y utilizable en todos los sectores. NVIDIA promueve plataformas y modelos abiertos e invierte en ellos para impulsar la innovación, hacer crecer los ecosistemas y capacitar a las empresas a fin de integrar e implementar la IA con control y escala.
Ecosistema
Organizaciones de código abierto que NVIDIA respalda
Las fundaciones de código abierto son fundamentales para garantizar la sostenibilidad, la seguridad y la gobernanza a largo plazo de los proyectos de código abierto. NVIDIA apoya muchas de estas fundaciones y consorcios, tanto financieramente como a través de la participación en consejos administrativos y consejos o comités de asesoramiento técnico.
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Financiación
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Upstream
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Gobierno
Modelos de NVIDIA
Modelos abiertos diseñados para la frontera
La inteligencia es más que solo lenguaje. Las familias de modelos abiertos de NVIDIA abarcan la forma en que las máquinas razonan, ven el mundo físico, se mueven a través de él, conducen y leen la biología.
Pesos abiertos, datos, recetas y evaluaciones
Poder descargar un modelo no significa mucho si no se puede reproducir, ya que solo se trataría de una caja negra con licencia. NVIDIA publica el flujo de trabajo completo: los pesos, los datos, la receta y las herramientas para evaluar cómo llegar hasta allí. Verifique los resultados usted mismo, sin necesidad de confiar en la palabra de nadie.
| Model Family | Weights | Data | Recipe | Evals | License |
|---|---|---|---|---|---|
| <a href="https://huggingface.co/collections/nvidia/nvidia-nemotron-v3">Nemotron 3</a> | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | <a href="https://github.com/OpenMDW/openmdw">OpenMDW 1.1</a> |
| <a href="https://huggingface.co/collections/nvidia/cosmos3">Cosmos 3</a> | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | <a href="https://github.com/OpenMDW/openmdw">OpenMDW 1.1</a> |
| <a href="https://huggingface.co/collections/nvidia/gr00t-n17">Isaac GR00T</a> | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | <a href="https://www.nvidia.com/en-us/agreements/enterprise-software/nvidia-open-model-license/">NVIDIA Open Model License</a>, <a href="https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">Apache 2.0</a> |
| <a href="https://huggingface.co/collections/nvidia/alpamayo">Alpamayo</a> | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | <a href="https://github.com/OpenMDW/openmdw">OpenMDW 1.1</a> |
| <a href="https://huggingface.co/collections/nvidia/bionemo">BioNeMo</a> | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | <a href="https://www.nvidia.com/en-us/agreements/enterprise-software/nvidia-open-model-license/">NVIDIA Open Model License</a>, <a href="https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">Apache 2.0</a> |
| <a href="https://huggingface.co/collections/nvidia/earth-2">Earth-2</a> | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | <a href="https://www.nvidia.com/en-us/agreements/enterprise-software/nvidia-open-model-license/">NVIDIA Open Model License</a>, <a href="https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">Apache 2.0</a> |
| <a href="https://huggingface.co/collections/nvidia/nvidia-ising">Ising</a> | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | <a href="https://github.com/OpenMDW/openmdw">OpenMDW 1.1</a> |
Compromisos
Compromiso con la colaboración
Proyectos
Una pila abierta que hace que los modelos abiertos sean utilizables
Un modelo es tan abierto como la capacidad para ejecutarlo. NVIDIA libera el código de las herramientas subyacentes: entrenamiento, servicio, selección de datos, evaluación y los propios controladores.
NeMo
Desarrollar, entrenar, ajustar y evaluar modelos de IA generativa.
Megatron Core
Entrene modelos de transformadores de gran tamaño en sistemas de GPU distribuidos.
RAPIDS
Acelere la preparación de datos, el análisis y el aprendizaje automático.
Plataforma Isaac
Una plataforma de desarrollo de robótica abierta para simular, entrenar e implementar aplicaciones de robótica.
TensorRT-LLM.
Optimice la inferencia de LLM en las GPU de NVIDIA.
Dynamo
Sirva modelos de IA generativa en toda la infraestructura de GPU distribuida.
Servidor de inferencia Triton
Sirva modelos de varios marcos de IA a escala.
NCCL
Habilite una comunicación de alto rendimiento en todas las GPU y nodos.
CUTLASS
Cree kernels de CUDA de alto rendimiento con plantillas de C++ abiertas.
Módulos del kernel de GPU abiertos
Soporte para el desarrollo de controladores de GPU de Linux de código abierto.
Recursos
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